Turnitin - Quais são as novas e emergentes tendências em má conduta acadêmica?

Embora a má conduta acadêmica, especialmente o plágio, seja uma preocupação antiga para os educadores, os métodos usados pelos estudantes evoluíram significativamente. Em 2020, uma pesquisa do Centro Internacional para a Integridade Acadêmica (ICAI) revelou que mais de 60% dos estudantes universitários admitiram algum tipo de trapaça, com 13,8% confessando cópia literal ou paráfrase sem citação, e 26% admitindo colaboração inadequada em tarefas individuais.

No entanto, o surgimento de novas tecnologias e métodos intensificou esses problemas, trazendo novos desafios para a manutenção dos padrões acadêmicos. Neste artigo, destacaremos tanto as formas tradicionais de má conduta acadêmica quanto as tendências mais recentes — desde a colaboração indevida entre estudantes até a trapaça por contrato e o uso inadequado de IA generativa. Examinaremos as implicações mais amplas desses comportamentos sobre os padrões acadêmicos e as práticas éticas. Nosso objetivo é fornecer insights sobre esses riscos em evolução e ajudar a proteger a integridade da sua instituição.

Como as novas e emergentes tendências estão transformando a má conduta acadêmica?

Tendências recentes estão intensificando o risco para a reputação institucional, levantando questões críticas sobre como as instituições definem e protegem a originalidade nos trabalhos dos estudantes. A rápida integração de ferramentas de IA está remodelando a forma como os educadores conduzem o ensino e projetam avaliações, ao mesmo tempo que incentivam seus alunos a manter os valores fundamentais da integridade acadêmica.

À medida que exploramos esses desafios em evolução, examinaremos várias formas emergentes de má conduta — desde o uso indevido de IA generativa e modificação automática de texto até a trapaça por contrato e táticas sofisticadas em exames. Compreender essas tendências é crucial para adaptar nossas abordagens e manter os padrões acadêmicos e a integridade neste ambiente dinâmico.

Uso indevido de IA generativa

O advento da IA generativa introduziu novas dimensões na educação, particularmente na má conduta acadêmica. À medida que as instituições adotam a IA para aprimorar o ensino e a aprendizagem, elas também enfrentam desafios. Ferramentas de IA, projetadas para gerar e refinar texto, podem ser usadas de forma legítima para aprendizagem, incluindo pesquisa e geração de ideias, bem como para tutoria. No entanto, a IA generativa pode ser usada indevidamente pelos estudantes para produzir e submeter trabalhos que aparentam ser originais, mas que na verdade foram criados por algoritmos.

A sofisticação das ferramentas de IA generativa dificulta para os avaliadores distinguirem entre conteúdo escrito por humanos e conteúdo gerado por IA, complicando a tarefa de manter os padrões acadêmicos — especialmente sem o suporte de tecnologias de detecção de escrita por IA.

Um estudo da Turnitin de 2024, em parceria com a Tyton Partners, descobriu que 50% dos estudantes provavelmente continuarão a usar ferramentas de IA mesmo que sejam proibidas (um aumento de 21% em relação à primavera de 2023), destacando a necessidade de políticas claras e específicas para as tarefas que abracem, em vez de proibir, o uso de ferramentas de escrita por IA na academia.

À medida que os estudantes se tornam mais dependentes de conteúdo gerado por IA, há preocupação de que isso possa prejudicar o desenvolvimento de habilidades acadêmicas essenciais. Escrevendo para a Forbes, o especialista em liderança Ron Carucci afirma: “Nenhum comando esperto que digitarmos em uma ferramenta de IA será capaz de substituir o pensamento crítico humano… Na verdade, o pensamento crítico se torna ainda mais necessário na era da IA, tanto para usá-la corretamente quanto para fazer o trabalho necessário nos bastidores para torná-la uma ferramenta mais confiável.”

As dinâmicas éticas e culturais em torno do uso da IA generativa variam globalmente. A pesquisa de Jin et al. (2024) destaca diferenças geográficas na adoção de IA. Seu estudo com 40 universidades descobriu que, enquanto cinco instituições no Reino Unido e na Austrália se concentram em manter a integridade acadêmica e a originalidade, oito universidades nos EUA e em Hong Kong enfatizam o uso da IA para melhorar o ensino e a aprendizagem. Essa disparidade representa um desafio para o desenvolvimento de padrões e políticas universais. As instituições devem navegar por essas abordagens variadas para criar estratégias que não apenas abordem o uso indevido da IA generativa, mas também aproveitem seu potencial para melhorar o aprendizado, garantindo uma abordagem equilibrada que mantenha os padrões acadêmicos em todo o mundo.

Modificação automática de texto

A modificação automática de texto envolve o uso de softwares para alterar conteúdo existente e evitar sistemas de detecção de plágio. Um método básico é o "text spinning", em que palavras ou frases são substituídas por sinônimos e a estrutura das frases é ajustada usando algoritmos simples. Isso geralmente resulta em um texto que permanece reconhecível como derivado da fonte original.

Uma forma mais sofisticada de modificação automática de texto é a paráfrase por IA. Ferramentas de paráfrase por IA empregam algoritmos avançados para entender e reformular o texto, preservando seu significado original e criando um conteúdo que parece mais original e coerente. Embora sirvam a propósitos diferentes, tanto o "text spinning" quanto a paráfrase por IA desafiam os métodos tradicionais de avaliação da autenticidade dos trabalhos acadêmicos, tornando cada vez mais difícil para os instrutores identificarem submissões não originais.

Trapaça por contrato

Também conhecida como "ghostwriting", a trapaça por contrato geralmente envolve estudantes contratando terceiros para completar suas tarefas ou exames em seu nome. Essa prática é facilitada pela ampla disponibilidade de serviços online acessíveis que oferecem assistência rápida. Apesar de alguns países implementarem leis para combater a trapaça por contrato, proibindo a propaganda de serviços de redação de ensaios, sites ilegais de trapaça e contas em redes sociais continuam a encontrar seu caminho até os estudantes.

A repórter de educação Caitlin Cassidy observa que, desde que o governo australiano introduziu sua lei contra as empresas de ensaio em 2021, “quase 300 sites ilegais de trapaça foram bloqueados e 841 contas, postagens ou anúncios em redes sociais foram removidos”. Embora a trapaça por contrato possa parecer uma forma mais "antiga" de má conduta acadêmica, ela continua sendo uma grande preocupação. O surgimento da IA generativa apenas refinou e expandiu esses serviços, tornando-os mais sofisticados e ainda mais difíceis de detectar.

A trapaça por contrato também pode se manifestar na forma de personificação, em que um estudante contrata outra pessoa para fazer um teste ou até mesmo cursar toda a universidade em seu lugar. Eles podem até usar tutores terceirizados para fornecer respostas durante um exame ao vivo (geralmente online).

Essas novas tendências de má conduta acadêmica, juntamente com formas tradicionais que ainda prevalecem, continuam desafiando as instituições a inovar nas políticas de integridade acadêmica e na detecção dessas práticas.