Powerschool - IA e ciberssegurança: uma faca de dois gumes para hackers e defensores

A IA não está apenas remodelando nossas salas de aula, mas também está se tornando uma parte crucial das ameaças de segurança cibernética em constante evolução que têm como alvo nossas escolas. A IA está sendo cada vez mais usada por hackers e defensores com grande efeito.

A questão principal que consideramos é: como isso afetará a segurança dos produtos da PowerSchool?

Essa é uma pergunta importante. Especialmente quando você considera que o setor educacional está sob cerco de hackers. O ransomware aumentou 70% em 2023. O phishing é uma ameaça constante, causando 30% dos incidentes cibernéticos em 2023 .

Os administradores escolares estão cada vez mais tendo que lidar com as consequências diretas e indiretas desses incidentes cibernéticos. Para aqueles diretamente envolvidos em uma violação, isso significa trabalhar com a polícia enquanto lidam com um circo da mídia ao mesmo tempo. Escolas e distritos que não sofreram uma violação estão achando mais difícil obter seguro de responsabilidade cibernética. E todos devem lidar com pais e famílias preocupados.

Ao entender tanto os benefícios quanto os riscos da IA, podemos nos preparar melhor para lidar com o cenário em evolução da segurança cibernética moderna. Essa abordagem equilibrada nos ajudará a alavancar as capacidades da IA ​​enquanto minimiza seus perigos potenciais, garantindo um ambiente mais seguro e protegido para todos.

Como os hackers usam a IA

Engenharia Social Avançada

Ataques de phishing, tradicionalmente baseados em spam facilmente reconhecível, estão se tornando mais matizados. A IA pode criar e-mails de phishing personalizados ao coletar perfis de mídia social e outros dados online para personalizar mensagens que ressoem com os interesses ou responsabilidades do destinatário. Esse nível de personalização aumenta a probabilidade de sucesso desses ataques.

Depois que um link é clicado, a IA pode simular interações em tempo real por meio de chatbots, fazendo parecer que a comunicação está vindo de um colega de confiança ou figura de autoridade. Essas táticas avançadas aumentam significativamente os riscos, exigindo maior conscientização e vigilância de todos os membros da equipe.

A IA está aumentando drasticamente a sofisticação dos ataques de engenharia social. Os cibercriminosos agora têm a capacidade de criar e-mails de phishing altamente convincentes, vídeos deepfake e imitações de voz. Essas ferramentas geradas por IA tornam mais fácil enganar indivíduos para divulgar informações confidenciais ou clicar em links maliciosos.

Por exemplo, um vídeo deepfake pode apresentar uma mensagem aparentemente genuína de um administrador escolar, levando funcionários desavisados ​​a transferir dinheiro para a conta bancária de um invasor. Embora isso possa parecer absurdo, já aconteceu.

Em um exemplo recente, a empresa de engenharia britânica Arup foi fraudada em US$ 25 milhões .  Um funcionário financeiro da Arup transferiu o dinheiro após participar de uma videochamada com pessoas que ele acreditava serem o diretor financeiro e outros membros da equipe. O problema era que todos os outros participantes da chamada eram deepfakes.

À medida que a tecnologia se tornar mais amplamente disponível, esquemas como esse se tornarão mais comuns.

Descoberta automatizada de vulnerabilidades

Os hackers estão cada vez mais usando algoritmos de IA para escanear sistemas e redes em busca de vulnerabilidades. Essas ferramentas de IA podem identificar fraquezas que podem levar muito mais tempo para hackers humanos encontrarem. A descoberta automatizada de vulnerabilidades significa que pontos de entrada em potencial podem ser identificados e atacados muito mais rápido do que antes; em alguns casos, antes mesmo que as vulnerabilidades sejam conhecidas pelos defensores.

Ferramentas orientadas por IA podem executar avaliações contínuas e em tempo real de redes de larga escala, identificando pontos fracos em software, hardware e configurações. Elas podem até priorizar essas vulnerabilidades com base na explorabilidade e no impacto, facilitando para os hackers se concentrarem nas falhas mais críticas.

Essa automação não apenas aumenta a eficiência dos ataques, mas também diminui a barreira de entrada, permitindo que hackers menos qualificados lancem ataques sofisticados.

Superando Medidas de Segurança

A IA pode analisar e identificar fraquezas em sistemas de segurança existentes, o que ajuda hackers a contornar defesas de forma mais eficiente. Ao aprender e se adaptar continuamente, ataques orientados por IA podem evoluir para combater novas medidas de segurança, tornando mecanismos de defesa tradicionais cada vez mais obsoletos.

Hackers usam IA para estudar protocolos e algoritmos de segurança, identificar padrões e desenvolver estratégias para explorá-los. Essa abordagem dinâmica permite que os hackers fiquem um passo à frente, adaptando-se constantemente e contornando novas medidas de segurança.

Uma maneira pela qual os hackers podem fazer isso é usando ferramentas de escrita de código assistidas por IA para produzir malware. Alguns exemplos estão começando a aparecer, como este ladrão de informações sendo rastreado pela empresa de segurança Proofpoint. Além disso, a Microsoft está rastreando uma lista de grupos que estão usando IA para uma variedade de tarefas, desde scripts até desenvolvimento de malware e engenharia social .

Como a IA pode ser usada para defesa

Prevenção de phishing e fraude

No lado defensivo, algoritmos de IA estão se mostrando inestimáveis ​​na detecção de tentativas de phishing e atividades fraudulentas. Ao analisar o conteúdo do e-mail, o comportamento do remetente e outros indicadores, a IA pode identificar e sinalizar atividades suspeitas que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.

Os sistemas de IA podem ser treinados em vastos conjuntos de dados de e-mails de phishing e padrões de fraude conhecidos, permitindo que eles reconheçam pistas sutis que indicam uma ameaça potencial. Por exemplo, a IA pode detectar anomalias em metadados de e-mail, como padrões de envio incomuns ou discrepâncias entre o nome de exibição do remetente e o endereço de e-mail.

A IA também pode analisar os padrões linguísticos e estilos de escrita de e-mails para detectar tentativas de phishing. Modelos de machine learning podem ser treinados para reconhecer a linguagem típica usada em e-mails de phishing, como tons urgentes ou ameaçadores, e sinalizá-los para inspeção posterior.

Fornecedores como Microsoft , Proofpoint e Abnormal Security oferecem ferramentas habilitadas para IA que detectam e colocam em quarentena e-mails maliciosos criados por outras IAs.

Gestão de Vulnerabilidades

A IA pode automatizar os processos de varredura, avaliação e priorização de vulnerabilidades, tornando mais fácil para as organizações lidar com fraquezas de segurança. É muito semelhante ao que os hackers fariam para encontrar vulnerabilidades. Da mesma forma que torna os hackers mais eficientes, também torna os defensores melhores no que fazem.

Ao monitorar sistemas continuamente, a IA pode identificar e priorizar vulnerabilidades com base em seu impacto potencial , garantindo que os problemas mais críticos sejam abordados prontamente. Essa avaliação contínua permite o gerenciamento de vulnerabilidades em tempo real, reduzindo a janela de oportunidade para hackers explorarem fraquezas.

O benefício real aqui é a velocidade. Vulnerabilidades podem ser encontradas, avaliadas e corrigidas muito mais rápido do que um humano pode fazer manualmente. Ao minimizar a janela de tempo em que uma vulnerabilidade pode ser explorada, isso tira a vantagem que os hackers têm ao usar IA para encontrar vulnerabilidades.

Detecção avançada de ameaças

Os sistemas alimentados por IA são realmente bons em analisar muitos dados para encontrar padrões que podem significar que há uma ameaça. Esses sistemas funcionam rápido, dando alertas e respostas instantâneas a novas ameaças. A IA verifica coisas como tráfego de rede, comportamento do usuário e logs do sistema para encontrar qualquer coisa estranha que possa sugerir um problema de segurança. Usando aprendizado de máquina, a IA aprende com problemas passados ​​e continua melhorando na detecção de ameaças.

Esses sistemas avançados podem capturar ataques furtivos que podem passar pelos métodos de detecção regulares. Por exemplo, a IA pode notar pequenas mudanças no comportamento do usuário, como fazer login em horários estranhos ou acessar arquivos incomuns, o que pode significar que uma conta foi hackeada. A IA também pode detectar sinais de comprometimento, como alterações não autorizadas no sistema ou malware conhecido. Ao fornecer alertas em tempo real, a IA ajuda as organizações a responder a problemas de segurança rapidamente, reduzindo danos potenciais.

Concluindo, a IA é uma ferramenta poderosa que pode melhorar muito os esforços de segurança cibernética, mas também apresenta novos desafios. Por um lado, a IA pode melhorar significativamente nossa capacidade de detectar e responder a ameaças cibernéticas analisando grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa. Isso significa que escolas e outras organizações podem identificar e mitigar riscos de forma mais eficaz, protegendo informações confidenciais e garantindo operações tranquilas.

Por outro lado, a mesma tecnologia pode ser usada por hackers para criar ataques mais sofisticados e convincentes. À medida que a IA continua a evoluir, é crucial que administradores escolares, funcionários e alunos permaneçam informados e vigilantes.