IA como Serviço (AIaaS): O que a Educação Superior Precisa Saber

A inteligência artificial na nuvem pode ser uma parte útil do seu conjunto de tecnologias de TI, mas só porque algo diz IA não significa que seja necessário.

IA como Serviço permite que faculdades e universidades consumam aplicativos avançados de automação de aprendizagem em porções pequenas, sem ter que desenvolver soluções de IA por conta própria. Como o AIaaS é hospedado na nuvem, os serviços podem ser aumentados ou diminuídos conforme necessário.

Esses benefícios oferecem aos líderes do ensino superior vastas oportunidades para melhorar os serviços aos alunos e otimizar as operações do campus. Ao mesmo tempo, as equipes de TI do campus devem lidar com uma série de incertezas do AIaaS relacionadas a dados, segurança e uso responsável da IA. Continue lendo para descobrir como navegar neste novo ambiente e aprender as melhores práticas para o sucesso do AIaaS no ensino superior.

Compreendendo o Universo em Expansão da IA como Serviço

A IA generativa, que usa grandes modelos de aprendizado para criar conteúdo, como texto e imagens, está causando impacto na computação do campus. Empresas do setor privado, como a OpenAI, estão usando interfaces de bate-papo que permitem que os usuários conversem com modelos de aprendizado e obtenham respostas para perguntas do dia a dia. Os desenvolvedores podem acessar LLMs por meio de interfaces de programação de aplicativos para desenvolver aplicativos sofisticados com todo o poder das últimas inovações em LLM.

Oportunidades estão surgindo em todos os lugares à medida que o GenAI e outros aplicativos evoluem.

"IA como Serviço vai ser um multiverso", diz Vince Kellen, CIO da Universidade da Califórnia em San Diego. O campus de Kellen ilustra todo o escopo das questões do AIaaS. Enquanto o centro de supercomputação da universidade permite o desenvolvimento interno de IA, empresas do setor privado como Microsoft, Oracle e SAP estão integrando GenAI e outras funcionalidades de automação de aprendizagem em suas plataformas de software. Empresas de software que atendem ao ensino superior estão seguindo o exemplo.

O mercado de AIaaS está se tornando cada vez mais competitivo, disse Kellen. Os titãs de hoje podem ser eclipsados em alguns anos. "Só porque grandes provedores como Google, Anthropic ou OpenAI têm um grande modelo de linguagem não significa que eles serão bem-sucedidos neste novo cenário competitivo", acrescenta Kellen.

Planejando um Futuro AIaaS no Campus

Os líderes de TI do campus devem entender o papel do AIaaS e dos dados em sua pilha de tecnologia. "IA é uma estratégia, não um produto", diz Bill Campman, diretor de dados e IA da Microsoft para educação nos EUA. "Garantir bons dados é a espinha dorsal da sua estratégia de IA."

Campman aconselha os líderes de TI a investir o tempo necessário para aprender os papéis críticos da proteção de dados e do uso responsável da IA. "O custo de não fazer nada relacionado à segurança, conformidade e responsabilidade pode ser maior do que investir tempo e esforço para criar um plano", diz ele.

Tomar decisões inteligentes sobre a estratégia de AIaaS começa com a identificação do potencial dos aplicativos para gerar benefícios mensuráveis. "Deve resolver um problema de negócios", diz Sidney Fernandes, CIO e vice-presidente de experiências digitais da Universidade do Sul da Flórida. "Não deve ser implementado apenas porque é legal."

Os recursos do AIaaS também devem ser incorporados às práticas de trabalho do dia a dia das pessoas. "As pessoas querem coisas que as ajudem a ser mais rápidas e melhores, não algo que adicione mais trabalho", diz Fernandes. A USF faz questão de se envolver com a equipe do campus que é orientada para a tecnologia e impulsionada pela inovação, porque eles frequentemente tomam a iniciativa de abraçar as oportunidades do AIaaS. "Habilitar essas pessoas deve fazer parte do plano estratégico", diz ele.

Melhores Práticas de AIaaS para CIOs do Ensino Superior

Estas dicas devem ajudar os líderes de TI do ensino superior a aproveitar ao máximo o AIaaS.

• Busque transparência: Certifique-se de que os fornecedores de AIaaS não estejam vendendo uma caixa preta. "Peça uma descrição detalhada de como a tecnologia funciona", diz Jenay Robert, pesquisadora sênior da EDUCAUSE. Pergunte aos fornecedores como seus modelos de IA são treinados, que tipo de especialistas conduziram o treinamento e de onde vêm os dados de treinamento, acrescenta Robert.

• Monitore os custos: O AIaaS pode parecer econômico agora que a adoção é baixa, mas pode ficar caro nos próximos anos, à medida que mais pessoas o usarem. "A maneira mais barata é consumir IA generativa em aplicativos incorporados", diz Fernandes, da USF. Muitos desenvolvedores de soluções puxarão AIaaS para seus aplicativos por meio de APIs. Kellen, da UC San Diego, observa que os custos de acesso à API irão flutuar à medida que a adoção se expandir e os fornecedores competirem em custo. Isso destaca o valor de evitar o bloqueio do fornecedor.
• Garantir o uso responsável: Robert incentiva os líderes de TI a perguntar aos fornecedores como eles estão protegendo os dados do usuário, se o serviço treina modelos com dados do usuário e se os usuários podem optar por ter seus dados usados para treinamento. Pergunte também aos fornecedores onde os dados são armazenados e por quanto tempo. Considere a geração aumentada por recuperação, usando os dados da sua instituição para melhorar a precisão dos resultados da consulta GenAI. Certifique-se de que os fornecedores tenham proteções para reduzir o risco de saídas tendenciosas ou constrangedoras.
• Gerencie as expectativas: Fernandes aconselhou paciência com os aplicativos AIaaS. "A IA tende a receber muito hype e, quando o projeto de IA não atende às expectativas inflacionadas, a tendência é simplesmente destruir tudo", adverte.
• Construa protótipos: E se você está apenas começando com AIaaS? "Comece com programas piloto em casos de uso específicos, como serviços estudantis ou automação administrativa", aconselha Campman, da Microsoft.
• Não negligencie a sustentabilidade: Certifique-se de entender quanta energia os aplicativos AIaaS consomem. "Terceirizar qualquer coisa relacionada ao Big Data pode estar contribuindo para práticas de computação insustentáveis", adverte Robert.

Fique de Olho no Futuro do AIaaS

O futuro exigirá que os líderes do ensino superior avaliem todas as implicações da automação dos processos de aprendizagem e dos serviços do campus que costumavam ser confinados ao cérebro humano.

"Tenho esperança de que as tecnologias de IA possam nos ajudar a expandir o acesso e a acessibilidade da educação", diz Robert. "Também estou preocupado que a IA tenha tanto potencial para degradar o ensino superior quanto para melhorá-lo."

A equipe do campus precisará de garantias de que a automação não tirará seus empregos. "Embora a IA seja um acelerador, a IA não é um substituto", diz Fernandes. Essas preocupações irão reverberar pelos campi à medida que os professores descobrirem como encorajar os alunos a usar o GenAI para se tornarem mais proficientes tecnicamente, ao mesmo tempo em que os desencorajam de usá-lo para colar em suas tarefas de casa.

Fernandes conclui que os líderes de TI do ensino superior devem se sentir confortáveis com a mudança constante relacionada à IA em um futuro próximo. "Isso significa abraçar a inovação contínua, a aprendizagem contínua e ter uma cultura de aprender tudo em vez de uma cultura de saber tudo", diz ele. "Acho que isso vai ser crítico daqui para frente."